A inteligência artificial transformará o monitoramento do mirtilo

La inteligência artificial (AI) Tornou-se um aliado crucial do setor agrícola, especialmente na produção de frutas. Um exemplo notável é o projeto inovador desenvolvido pela Christian Aguilera, Engenheiro Civil Eletrônico e Doutor em Ciências da Engenharia pela Universidade de Bío-Bío (UBB).
O projeto, chamado “Caracterização do processo de cultivo de mirtilo através de análise de imagens multiespectrais 3D e técnicas de aprendizagem profunda”, busca transformar o monitoramento e o gerenciamento de culturas por meio de tecnologias avançadas de drones. Chile, como um dos maiores exportadores de mirtilos para mercados como Estados Unidos, China, Austrália e Europa, deve garantir que esta fruta, muito procurada pelas suas propriedades antioxidantes, chegue madura e em boas condições.
Este é o principal objetivo da investigação de Aguilera, que explicou que “é um projeto que visa monitorizar e caracterizar permanentemente os mirtilos, fornecendo informações fundamentais sobre o estado de maturidade dos frutos e apoiando os processos de planeamento da colheita”.

Dr. Cristhian Aguilera Projeto: “Caracterização do processo de cultivo de mirtilo através de análise de imagens multiespectrais 3D e técnicas de aprendizagem profunda”
imagem: Faculdade de Engenharia da UBB (fi.ubiobio.cl)
O sistema funciona por meio de drones que percorrem periodicamente as lavouras, capturando imagens e registrando cada etapa do crescimento do mirtilo.
Esta informação é entregue online através de uma aplicação, permitindo conhecer o estado da fruta e determinar o ponto ideal para a colheita final.
Aguilera destacó que “la información entregada por los sensores del dron en los cultivos de arándanos, además de la inspección visual del crecimiento y la estimación en producción, puede alertar sobre posibles plagas o aspectos climáticos, como las heladas que pueden dañar el tejido floral de A fruta". Acrescentou que a iniciativa visa estabelecer sistemas de visão inteligentes que permitam às câmaras captar o seu ambiente de forma multidimensional e multiespectral, tomando decisões avançadas e autónomas, semelhantes à capacidade de um especialista humano na matéria.

imagem: bionoticias.cl
A entrega constante de dados ao sistema funciona como um processo de treinamento contínuo da IA, com melhorias progressivas. Isso garante que os dispositivos possam executar modelos sem problemas, mantendo uma margem operacional confiável e eficiente.
O Reitor da Faculdade de Engenharia da UBB, Patrício Álvarez, destacou que este tipo de projeto permite que as capacidades de IA sejam transferidas diretamente para uma indústria com lacunas de competitividade que podem ser colmatadas através da inovação e da utilização de tecnologia.

Patrício Álvarez Reitor da Faculdade de Engenharia da Universidade de Bío-Bío (UBB)
imagem: Faculdade de Engenharia da UBB (fi.ubiobio.cl)
“Esta é a nossa oportunidade para que, através do conhecimento que desenvolvemos ao longo dos anos, possamos acrescentar valor e competitividade aos processos produtivos das nossas regiões”, afirmou.
Esta iniciativa representa um marco para a UBB na integração de tecnologia para melhorar a produtividade agrícola, posicionando a inteligência artificial como uma ferramenta indispensável no caminho para uma agricultura inteligente.

Imagem do Laboratório da Universidade de Bío-Bío (UBB): bionoticias.cl
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