sábado, abril 20, 2024, Semana 16
Select Language
English
French
Portuguese
Spanish
Inicio
Nosotros
Seminarios
Seminarios 2024
XXIX Seminario Perú 2024
XXX Seminario Chile 2024
XXXI Seminario México 2024
XXXII Seminario Trujillo 2024
XXXIII Seminario Marruecos 2024
Bluberry Arena Macfrut 2024
Seminarios 2023
XXIV Seminario Perú 2023
XXV Seminario Chile 2023
XXVI Seminario México 2023
XXVII Seminario Trujillo 2023
XXVIII Seminario Marruecos 2023
Seminarios 2022
XIX Seminario Perú 2022
XVIII Seminario Chile 2022
XXII Seminario México 2022
XXI Seminario Marruecos 2022
XXIII Seminario Trujillo 2022
Seminarios 2021
XX Seminario México 2021
Seminarios 2019
XVII Seminario España 2019
XVI Seminario México 2019
XV Seminario Perú 2019
XIV Seminario Chile 2019
Seminarios 2018
XIII Seminario España 2018
XII Seminario México 2018
XI Seminario Perú 2018
X Seminario Chile 2018
Seminarios 2017
9º Seminario España 2017
8º Seminario Argentina 2017
7º Seminario Perú 2017
6º Seminario México 2017
Seminarios 2016
5º Seminario Perú 2016
4º Seminario México 2016
3º Seminario Chile 2016
Seminarios 2015
2º Seminario Perú 2015
Seminarios 2014
1º Seminario Chile 2014
Webinars
Giras
Gira Téc. Com. España 2019
Gira Téc. Com. México 2019
Gira Téc. Com. Perú 2018
Gira Téc. Com. Chile 2018
Estudios
Agricultura protegida
Agroindustria
Arándano y salud
Bioestimulantes y fertilización foliar
Clima
Comercialización
Plagas y enfermedades
Polinización
Postcosecha
Producción orgánica
Riego y nutrición vegetal
Suelos y sustratos
Variedades y genética
Varios
Noticias
Reportajes
Opinión
Programas de Aplicación
Guía comercial
Blueberries TV
Inicio
>
Estudios
o
Varios
>
Non-Invasive Tools to Detect Smoke Contamination in Grapevine Canopies, Berries and Wine: A Remote Sensing and Machine Learning Modeling Approach
Estudios
Varios
Non-Invasive Tools to Detect Smoke Contamination in Grapevine Canopies, Berries and Wine: A Remote Sensing and Machine Learning Modeling Approach
07/08/2019
Para acceder a este contenido debes ingresar tu correo electrónico
Compartir
Articulo anterior
Chile lidera segunda categoría de mayor riesgo de estrés hídrico en el mundo
Artículo siguiente
Smartbins: Using Intelligent Harvest Baskets to Estimate the Stages of Berry Harvesting
ARTÍCULOS RELACIONADOS
Research on the mineral composition of cultivated and wild blueberries a...
Weather in two climatic regions shapes the diversity and drives the stru...
Transcriptomic and Metabolomic Profiling Reveals the Variations in Carbo...
