L'intelligence artificielle va transformer la surveillance des myrtilles

Un exemple notable est le projet innovant développé par Cristhian Aguilera, ingénieur civil en électronique et docteur en sciences de l'ingénieur de l'Université du Bío-Bío (UBB).

La intelligence artificielle (IA) Il est devenu un allié crucial du secteur agricole, notamment dans la production fruitière. Un exemple notable est le projet innovant développé par Cristian Aguilera, Ingénieur Civil Electronique et Docteur en Sciences de l'Ingénieur de l'Université du Bío-Bío (UBB).

Le projet, nommé « Caractérisation du processus de culture du bleuet grâce à l'analyse d'images multispectrales 3D et aux techniques de deep learning », cherche à transformer la surveillance et la gestion des cultures grâce à des technologies avancées de drones. Chili, en tant que l'un des plus grands exportateurs de myrtilles vers des marchés comme les États-Unis, la Chine, l'Australie et l'Europe, doit veiller à ce que ce fruit, très demandé pour ses propriétés antioxydantes, arrive mûr et en bon état.

C'est l'objectif principal de la recherche d'Aguilera, qui a expliqué qu'« il s'agit d'un projet qui vise à surveiller et caractériser en permanence les myrtilles, en fournissant des informations clés sur l'état de maturité des fruits et en soutenant les processus de planification de la logistique ».

Dr Cristian Aguilera Projet : « Caractérisation du processus de culture du bleuet grâce à l'analyse d'images multispectrales 3D et à des techniques de deep learning »
image : Faculté d'ingénierie de l'UBB (fi.ubiobio.cl)

Le système fonctionne grâce à des drones qui visitent périodiquement les cultures, capturant des images et enregistrant chaque étape de la croissance des bleuets.

Ces informations sont délivrées en ligne via une application, permettant de connaître l'état du fruit et de déterminer le point optimal pour la récolte finale.

Aguilera destacó que “la información entregada por los sensores del dron en los cultivos de arándanos, además de la inspección visual del crecimiento y la estimación en producción, puede alertar sobre posibles plagas o aspectos climáticos, como las heladas que pueden dañar el tejido floral de le fruit". Il a ajouté que l'initiative vise à établir des systèmes de vision intelligents qui permettent aux caméras de capturer leur environnement de manière multidimensionnelle et multispectrale, en prenant des décisions autonomes avancées, similaires à la capacité d'un expert humain dans le domaine.

image: bionoticias.cl

La fourniture constante de données au système agit comme un processus de formation continue pour l’IA, avec des améliorations progressives. Cela garantit que les appareils peuvent exécuter les modèles sans problème, tout en maintenant une marge opérationnelle fiable et efficace.

Le Doyen de la Faculté d'Ingénierie de l'UBB, Patricio Álvarez, a souligné que ce type de projet permet de transférer les capacités de l'IA directement vers une industrie présentant des écarts de compétitivité qui peuvent être comblés grâce à l'innovation et à l'utilisation de la technologie.

Patricio Álvarez Doyen de la Faculté d'Ingénierie de l'Université du Bío-Bío (UBB)
image : Faculté d'ingénierie de l'UBB (fi.ubiobio.cl)

«C'est notre opportunité de pouvoir, grâce aux connaissances que nous avons développées au fil des années, ajouter de la valeur et de la compétitivité aux processus de production de nos régions», a-t-il déclaré.

Cette initiative marque une étape importante pour l'UBB dans l'intégration de la technologie pour améliorer la productivité agricole, positionnant l'intelligence artificielle comme un outil indispensable sur la voie d'une agriculture intelligente.

Laboratoire de l'Université du Bio-Bío (UBB) image : bionoticias.cl

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